深圳市中港源物流搬家有限公司
地 址:深圳市龙华新区民治大道华通源国际物流中心C23-25栋
手 机:13823527619 何小姐
手 机:13923817257 何先生
电 话:0755-22152518
0755-25917876
传 真:0755-82441048
在2019年,物流AI所发生的最显著的变化,就是业务和技术之间开始出现了解耦趋势。正如我们提到的,物流从不缺乏智慧,在大型物流企业内部,智能化的覆盖率其实很好。但也正因这些技术来自于企业内部的业务自驱,导致业务本身与技术的绑定相当牢固。使得物流企业自身虽然拥有强大的技术,但物流行业中却很少见到成熟智慧解决方案提供商。这样会极大的影响整个行业的技术覆盖效率,也就出现了我们见到的通稿里机器人上天入地,现实中快递小哥累到头秃。
但在今年,物流行业中开始出现了越来越多的技术服务者,上到华为、百度等等科技巨头,下到一些小型科技企业,都开始着手解决物流产业中的问题。
在今年,运输环节的AI进化是最为明显的。
例如应用数据挖掘手段结合AI算法,可以更好的规划出高效运输路线,提升里程利用率。甚至原本需要熟练员工每天耗费一两个小时的排单工作,都可以通过AI在几分钟内解决。尤其通过往年数据的挖掘,可以对于货运压力进行预测,让各个站点提前做出准备。
就拿双十一、618这种购物节节点来说。如果不做好充足准备,很可能会造成快递爆仓,运送人员疲惫不堪、站点中大量货品堆积造成危险。但如果预估数量过多,快递站点又会负担成本。但有了AI技术的加持,就能够游刃有余的应对节点性压力。与此同时,仓储环节的AI能力也在有所提升。
不仅有大量无人车开始进入港口承担货运接驳任务,很多技术厂家也开始推出了小型的、柔性化的仓储机器人,并通过数字孪生能力实现应用场景的智慧化。换句话说,物流商家想要在仓储环节应用机器人,不再需要建立起一个庞大的智能工厂,小型机器人之间的互相配合也能提升仓储分拣效率,能够更好地避免暴力分拣情况。
最后在交付环节,一些非常“魔幻现实”的画面也接连出现。
从去年以来,苏宁、亚马逊等等电商企业就已经开始陆续测试利用小型无人车完成快递配送的最后一公里。在2019年,我们可以在更多地方看到类似的解决方案。像是德邦快递的无人车出现在了广东的大学校园里,中国邮政的无人车也在双十一开始帮助快递小哥分担工作。
总之,那些我们幻想中的画面,正在一一出现。
距离AI落地最具可读性的章节,还要再翻一页
但我们必须要正视的是,虽然物流AI的“实现”并不困难,但其商业化发展仍有一段很长的路要走。
就拿用无人车替换快递小哥这件事来说,看似能够为物流企业降低劳动力成本,但动辄八十万的报价,足够让大多数企业望而却步——物流的产业优势是规模化,但也带来了规模化的成本压力。一个城市的上百个物流站点都应用上一台无人车,就意味着近亿元的成本投入。
其实不难预测,2020年中物流AI很可能出现以下两种趋势。首先是硬件成本在不断竞争和研发中得到下降。尤其像仓储机器人、无人快递车这类产品,目前还属于刚刚被资本和大企业开始挖掘的阶段。
接下来一段时间内,为了让产业链尽快运转起来,这些产品很可能会在竞争或补贴政策下呈现价格下降的趋势。能应用上硬件产品的物流企业也会越来越多。
在攻克硬件成本的同时,一些更易部署的软件解决方案也将与物流产业更好的结合。像是通过人脸识别来解锁快递代收柜,或是利用OCR技术识别单据。在AI企业正专注于将自己的技术植入到更多应用功能场景时,这些不需企业付出太多成本,又能从细节之处提升用户体验的AI技术,很可能是双方产生联系的第一个契机。
尤其当各行各业都面临着劳动力紧张的时候,物流领域的AI技术可以经过切割得以复用,像是外卖配送、港口调度等等场景,同样也能享受物流领域的技术成果。因此不论是物流企业本身,还是技术服务企业,对于这一场景的投入一定会不断加码,甚至有一天我们看到一些原本的物流企业突然转身成为物流企业的技术服务供应商也无需意外。